Im Masterstudium „Information and Computer Engineering" erlernen Sie die wesentlichen Theorien, Prinzipien und Methoden der Informationsverarbeitung und Informationstechnik. Sie erwerben die Fähigkeit, komplexe Hard- und Softwaresysteme im IT-Bereich eigenständig zu modellieren, zu entwerfen, zu implementieren, zu betreiben und zu beurteilen. In Fachgebieten wie z. B. „Visual Computing“ oder „Embedded and Automotive Systems“ beschäftigen Sie sich mit zukunftsweisenden Themen wie Drohnen mit hochauflösenden Kameras, 3D-Modellen für die Medizin, Spurlinienassistenten oder dem autonomen Fahren.
Das Masterstudium „Information and Computer Engineering“ grenzt sich von anderen Studienangeboten aus dem IT-Bereich dahingehend ab, dass es als Generalisten- bzw. Generalistinnenstudium konzipiert ist. So verfügen Sie am Ende Ihres Studiums über ein breites, detailliertes und kritisches Verständnis in mehreren Spezialbereichen.
Studierenden steht eine exzellente Forschungsinfrastruktur zur Verfügung, dazu zählen unter anderem:
Studierende haben bei der Zusammenstellung der Lehrinhalte ein großes Maß an Entscheidungsfreiheit. Dabei steht ihnen beratend eine fachlich zuständige Mentorin oder ein fachlich zuständiger Mentor zur Seite.
Das Masterstudium „Information and Computer Engineering“ besteht aus
In folgende inhaltliche Schwerpunkte können Sie sich vertiefen:
Information Security: Sie beschäftigen sich mit der Herausforderung, die digitale Welt sicher zu gestalten und lernen, z. B. die Erstellung sicherer Systeme wie Bankomatkarten oder Chips. Sie fokussieren sich auf praktische Aspekte bei der Implementierung und dem Einsatz von Sicherheitsmechanismen.
Software Technology: Sie vertiefen sich in fortgeschrittene Techniken, die zur Entwicklung komplexer und kritischer Software relevant sind. Unter anderem umfasst dies die Bereiche Analyse, Design, Validierung und Verifikation. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der Anwendung von Techniken aus der Künstlichen Intelligenz im Software Engineering. Sie behandeln auch Programmiersprachen und Compilerbau.
Visual Computing: Sie beschäftigen sich mit Computer Grafik, Bildverarbeitung, geometrischer Modellierung, Virtual und Augmented Reality sowie Informationsvisualisierung. Neben der Beherrschung der theoretischen Grundlagen erlernen Sie vor allem die praktische Umsetzung. Die Anwendungsbereiche gehen dabei von der Medizin bis hin zur industriellen Automatisierung.
Robotics and Intelligent Systems: Sie erlernen Methoden, um intelligente Roboter und intelligente Systeme zu entwickeln. Neben theoretischen Grundlagen zu Navigation, Computer Vision, maschinellem Lernen, Wissensrepräsentation, Entscheidungsfindung oder Sprachverstehen erlangen Sie die Fähigkeit, intelligente Systeme zu entwerfen, zu implementieren und zu validieren.
Signal Processing and Human Communication: Wir hören, sehen, sprechen, fühlen, denken und regeln alle unsere Lebensprozesse mit Signalen. Auch unseren Kommunikations- und Informationsgeräten, Autos und Maschinen haben wir den Umgang damit beigebracht. Sie vertiefen sich in Algorithmen der Signalverarbeitung, von zukünftigen hochintegrierten Systemen der Informationstechnik.
Communications and Mobile Computing: Alltagsgegenstände und -umgebungen sind zunehmend mit Computersystemen ausgerüstet – diese Entwicklung spiegelt sich in Begriffen wie dem Internet der Dinge oder cyber-physischen Systemen wieder. Sie vertiefen sich in Grundlagen und Anwendungen dieser Systeme. Dabei beschäftigen Sie sich z. B. mit funkbasierten Kommunikationstechnologien, selbst-organisierenden Sensornetzen oder der Entwicklung von Smart Services für mobile Systeme.
Embedded and Automotive Systems: Sie vertiefen sich in Entwurf, Realisierung und Analyse eingebetteter Systeme. Dabei betrachten Sie Hard- und Software sowie deren Anwendung im elektronischen und mechanischen Umfeld wie z. B. in Fahrzeugen, cyber-physischen Systemen, Sensoren, Aktuatoren oder dem Internet der Dinge.
Measurement and Control Systems: Sie beherrschen Methoden zur Erstellung mathematischer Modelle für technische Systeme und erlangen solide Kenntnisse über Algorithmen zur digitalen Simulation und deren Einsatz in praxisrelevanten Aufgabenstellungen. Sie vertiefen sich in Verfahren zum systematischen Entwurf von Regelungen und deren praktische Realisierung.
Microelectronics and IC Design: Sie vertiefen sich in Halbleiterphysik und integrierte Schaltungstechnik. Sie erlernen die selbständige Entwicklung elektronischer Geräte und Systeme, von der Spezifikation bis zur Inbetriebnahme. Dabei berücksichtigen Sie auch zeitgemäße Konzepte wie z. B. Simulationstechniken, sowie die Interaktion mit anderen Systemen und der Umwelt (EMV).
Business, Law and Management: Sie erlangen eine Management Basisausbildung und erfahren z. B. Grundlagen der Betriebsgründung und -führung.
Alternativ ist es möglich, den Major in Internet of Things zu absolvieren.
Mich interessiert die Essenz der Dinge, des Pudels Kern, das, was sich hinter einer Codezeile verbirgt. All dies habe ich im Studium Information and Computer Engineering an der TU Graz gefunden. Das Studium ist eine gelungene Mischung zwischen Theorie und Anwendung, welche es schafft, Hardware und Software in einer spannenden Symbiose zu vereinen. Das Masterstudium ist gespickt mit viel Entscheidungsfreiheit: Studierende können den Studienplan nach eigenen Wünschen und Vorstellungen formen. Mich hat dabei besonders das Internet der Dinge in seinen Bann gezogen.
Internationaler Austausch auf wissenschaftlicher Ebene spielt im Masterstudium eine bedeutende Rolle. Professorinnen und Professoren aus dem internationalen Umfeld bereichern das Studium und Auslandsaufenthalte werden aktiv gefördert.
Einblicke in die Praxis erhalten Studierende schon im Laufe ihres Studiums. Dies wird ermöglicht durch erfolgreiche Kooperationen mit nationalen und internationalen Industriepartnern wie zum Beispiel AVL, Siemens, AMS oder Partnern im Silicon Valley.
Voraussetzungen für die Zulassung ist der Abschluss eines fachlich in Frage kommenden Bachelorstudiums (siehe Curriculum).
Zusätzlich benötigen Sie einen Nachweis der Englischkenntnisse.
Ohne Aufnahmeverfahren (teilweise mit Auflagen) zugelassen werden:
1. Absolventinnen und Absolventen folgender Bachelorstudien an der TU Graz:
2. Absolventinnen und Absolventen folgender Bachelorstudien anderer Universitäten
Absolventinnen und Absolventen aller anderen Studien der TU Graz können sich ohne Aufnahmeverfahren um Zulassung im Studienservice bewerben.
Absolventinnen und Absolventen eines nicht oben genannten Vorstudiums absolvieren ein Aufnahmeverfahren.
Registrierung für das Studienjahr 2026/27: 15. Oktober bis 15. Dezember 2025
Sie können das Aufnahmeverfahren bereits vor Abschluss Ihres Bachelorstudiums absolvieren.
Bitte senden Sie keine Dokumente per Post!
Wenn Sie bereits an der TU Graz zu einem Studium zugelassen sind oder waren, kommen Sie zur Zulassung während der Zulassungsfrist persönlich ins Studienservice der TU Graz.
Kontaktieren Sie study @tugraz.at
Am Studium habe ich besonders gut gefunden, dass ich verschiedene Themen und Kurse auswählen konnte, um meinen Studienplan genau nach meinen Interessen zu gestalten.
Meine Masterarbeit hat mich optimal auf moderne Forschung und auf meine aktuelle Beschäftigung als Forscher und Doktoratsstudent im Bereich Virtual Reality vorbereitet. Sie war auch die Grundlage für Forschungspraktika im Ausland.
Absolventinnen und Absolventen haben exzellente Jobaussichten und sind national wie international gefragt: