Englischsprachiges Masterstudium Computer Science

• Studiendauer: 4 Semester
• ECTS-Anrechnungspunkte: 120
• Abschluss: Diplom-Ingenieurin bzw. Diplom-Ingenieur (Dipl.Ing. oder DI), entspricht dem Master of Science (MSc)
• Unterrichtssprache: Englisch

Studierende haben bei der Zusammenstellung der Lehrinhalte ein großes Maß an Entscheidungsfreiheit. Das Masterstudium besteht aus einem Hauptfach (Major), einem Nebenfach (Minor), einem Freifach und einer Masterarbeit.

In folgende inhaltliche Schwerpunkte können Sie sich vertiefen:

Algorithms and Theoretical Computer Science (als Major oder Minor): Sie beschäftigen sich mit Grundlagen der Wahrscheinlichkeits- und Informationstheorie. Darüber hinaus werden Sie mit den wichtigsten Problemen und algorithmischen Lösungsansätzen der kombinatorischen Optimierung vertraut und erhalten vertiefte Kenntnisse über diskrete geometrische Strukturen.

Data Science (als Major oder Minor): Sie beschäftigen sich mit Data Mining und der Architektur moderner Machine Learning Systeme. Sie führen z. B. statistische Analysen von großen Datenmengen durch.

Games Engineering (als Major oder Minor): Sie erlernen Grundlagen und vertiefende Kenntnisse in der Spieleentwicklung, dem Spieledesign, Echtzeitgrafiken sowie Techniken der Simulation und Animation. Sie können einen ersten Spieleprototyp entwickeln.

Information Security (als Major oder Minor): Sie beschäftigen sich mit der Herausforderung, die digitale Welt sicher zu gestalten und erlernen, z. B. die Erstellung sicherer Systeme wie Bankomatkarten oder Chips. Sie fokussieren sich auf praktische Aspekte bei der Implementierung und dem Einsatz von Sicherheitsmechanismen und verstehen die Prinzipien dieser Mechanismen.

Intelligent Systems (als Major oder Minor): Sie vertiefen sich in den Fachbereich der Künstlichen Intelligenz und bauen Ihre Kenntnisse über Wissensrepräsentation und Inferenzmethoden aus. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Natural Language Processing und Intelligent User Interfaces. Sie lernen, für Problemstellungen den richtigen Lösungsansatz zu identifizieren und User Interfaces zu entwerfen und umzusetzen.

Interactive and Visual Information Systems (als Major oder Minor): Sie vertiefen sich in Entwurf, Entwicklung und Evaluierung von Nutzer/innen-bezogenen Informationssystemen. Dabei erlernen Sie z. B. auch Technologien für die Darstellung, Navigation und Präsentation von Daten. Weiters beschäftigen Sie sich mit Webtechnologien und Evaluierungsmethoden.

Machine Learning (als Major oder Minor): Sie beschäftigen sich mit mathematischen Grundlagen und Anwendungen des maschinellen und autonomen Lernens. Auch auf Methoden des Deep Learnings und Reinforcement Learnings gehen Sie genauer ein.

Robotics (als Major oder Minor): Sie erlernen Methoden, um intelligente Roboter und Systeme zu entwickeln. Neben theoretischen Grundlagen zu Navigation, Computer Vision, Maschinellem Lernen, Wissensrepräsentation, Entscheidungsfindung oder Sprachverstehen erlangen Sie die Fähigkeit, intelligente Systeme zu entwerfen, zu implementieren und zu validieren.

Software Technology (als Major oder Minor): Sie vertiefen sich in fortgeschrittene Techniken, die zur Entwicklung komplexer und kritischer Software relevant sind. Unter anderem umfasst dies die Bereiche Analyse, Design, Validierung und Verifikation. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der Anwendung von Techniken aus der Künstlichen Intelligenz im Software Engineering. Sie behandeln auch Programmiersprachen und Compilerbau.

Visual Computing (als Major oder Minor): Sie beschäftigen sich mit Computer-Grafik, Bildverarbeitung, Geometrischer Modellierung, Virtual und Augmented Reality sowie Informationsvisualisierung. Neben der Beherrschung der theoretischen Grundlagen erlernen Sie vor allem die praktische Umsetzung. Die Anwendungsbereiche gehen dabei von der Medizin bis hin zur industriellen Automatisierung.

Supplementary Mathematical Foundations (Minor): Für die Simulation technischer Prozesse sind numerische Näherungsverfahren wesentlich. Sie erlernen Grundlagen der Numerischen Mathematik, dabei stehen die algorithmische Beschreibung sowie das Verständnis der Algorithmen im Vordergrund.

Supplementary Statistics (Minor): Sie erlernen Methoden, die zur Modellierung und Analyse von abhängigen Variablen dienen. Sie erlernen Grundlagen der multivariaten Statistik sowie Methoden zur Dimensionsreduktion, Klassifizierung und Versuchsplanung.

Supplementary Embedded and Mobile Systems (Minor): Sie vertiefen sich in die Architektur eingebetteter Systeme und deren Hardware und Software wie z. B. Microcontroller und Basissoftware. Darüber hinaus verstehen Sie die zugehörige Softwareentwicklung und die Entwurfsmodelle.

• Zulassung und Fristen für internationale Studierende
   
• Zulassung und Fristen für österreichische Studierende, die erstmals ein Studium an der TU Graz beginnen

Wenn Sie bereits an der TU Graz zu einem Studium zugelassen sind oder waren, kommen Sie zur Zulassung während der Zulassungsfrist persönlich ins Studienservice der TU Graz.

Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, abstrakt und modellorientiert zu denken. Die erworbenen Kenntnisse und das erlernte methodisch-strukturierte Vorgehen können Sie erfolgreich in der Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft einsetzen:

• Sie entwerfen, betreiben und beurteilen komplexe Hard- und Softwaresysteme im Bereich der Informationstechnologie, der Automobilindustrie und Telekommunikation.
• Sie forschen an Universitäten, anderen Forschungseinrichtungen und Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in der Wirtschaft.
• Die von Ihnen entworfenen Systeme werden z. B. in Smartphones und Apps, oder in Robotersystemen eingesetzt.
• Sie arbeiten national und international, selbstständig oder im Angestelltenverhältnis z. B. in Industrie, jungen Startup-Unternehmen oder im Dienstleistungsbereich.