Eckdaten
Den Major Data Science können Sie als Teil folgender Masterstudien absolvieren und eignen sich spezielles Fachwissen an:
- Computer Science
Für Studierende der Informatik ist die algorithmische Basis von besonderem Interesse, die statistische und mathematische Modellierung sowie Techniken des maschinellen Lernens umfasst. Für die Kombination von Datenverarbeitungsschritten und Datenanalyse werden Programmierkenntnisse benötigt.
- Softwareentwicklung und Management
Für Studierende dieses Masterstudiums sind die Herausforderungen im Umgang mit großen, potenziell strömenden Daten von besonderem Interesse. Hier sind Kenntnisse über Datenbanken und Datenmanagement von Relevanz. Darüber hinaus ist das Wissen über die Domäne, d.h. das Geschäftsverständnis, ein weiterer wichtiger Aspekt für erfolgreiches Data Science.
Er umfasst je nach Studium Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 50 bis 60 ECTS Anrechnungspunkten.
Data Science im Studium
Inhalte im Major
Das Fachgebiet Data Science umfasst das Processing und Management von Daten, die Gewinnung von Erkenntnissen direkt aus Daten sowie die Durchführung von Vorhersagen auf der Grundlage von Daten. Die Arten von Daten variieren je nach Anwendungsfeld sehr stark und reichen von Tabellen-, Zeitreihen-, Bild-, bis hin zu Text- und Graph-Daten. Jeder Datentyp erfordert dabei spezielle Methoden und auch die Größe und Anzahl der Datensätze stellt ab einem gewissen Außmaß (Stichwort Big Data) in der Datenverwaltung eine große Herausforderung dar.
Studierende im Major Data Science erlernen Techniken zum Verstehen von Daten, mit denen sie für einen gegebenen Datensatz geeignete Modellierungs- oder Verarbeitungsmethoden wählen können. Neben analytischen Ansätzen werden auch interaktive Datenexplorationstechniken und Visuelle Analytics für die manuelle Datenanalyse eingesetzt.
Kontakt
Bei inhaltlichen Fragen zum Major:
deansoffice.csbme@tugraz.at
Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik
Bei Fragen zur Zulassung:
study@tugraz.at
Data Science Forschung
Forschungsgebiete
Die Überschneidung von Datenverständnis, Modellverständnis und Geschäftsverständnis macht Data Science einzigartig. Dies macht die Datenwissenschaft auch zu einem spannenden Thema in der Wissenschaft, bei dem es darum geht, bestehende Methoden zu verbessern und neue Techniken zu finden, die auf neuartige Anwendungsfälle zugeschnitten sind, die sich oft auf bestimmte Arten von Daten beziehen.
Aufgrund ihrer Relevanz in der heutigen Gesellschaft spielen Themen wie Fairness und der Schutz der Privatsphäre eine immer wichtigere Rolle, sowohl in der Wissenschaft als auch bei der praktischen Umsetzung.
Forschungsgruppen
An der TU Graz wird in 16 Forschungsgruppen im Bereich Data Science geforscht:
- International Business Group (IBG)
- Cognitive & Digital Science Lap (CoDis)
- Working, Learning & Technology
- Learning Analytics & Knowledge Services (LAKS)
- Data Management for Data Science Lab (DAMS Lab)
- Immersive Environments
- Game Lab Graz (GameLab)
- Social Computing
- Computational Social Science Lab (CSS Lab)
- Information Visualisation
- Visual Analytics
- Web Science & Engineering
- Knowledge Discovery
- Science Technology & Society Unit (STS)
- Open & Reproducible Research Group (ORrG)
- Fair-AL
