TU Graz events
Für Forschende der TU Graz
Forschungsthemen
Algorithmen und mathematische Modellierung
- Statistische Analyse und Modellierung
- Angewandte Mathematik in Technik und Naturwissenschaften
- Optimierung
- Geometrische und topologische Datenverarbeitung
- Diskrete Mathematik
- Zahlentheorie und ihre Anwendungen, z. B. in Simulation und Finanzmathematik
- Geodäsie
- Neuroinformatik
- Massive Data Processing
- Kryptographie
- Computational Mechanics
Smarte und verlässliche Systeme
- Adaptive und autonome Systeme, Robotik
- Software- und Systemsicherheit
- Maschinelles Lernen und kognitive Systeme
- Entwicklung komplexer Systeme
- Eingebettete Systeme
- Intelligente Regelung, Mechatronik und Automatisierung
- Elektronische Systeme
- Mikroelektronik
- Messtechnik, physikalische Modellierung und Simulation
Intelligente Kommunikation und Sensorsysteme
- Adaptive Modulation and Coding
- Smart Microwave Front-ends
- Mixed Signal Electronics
- Signalverarbeitung
- Sensoren und Sensornetzwerke
- Lokalisierung und Tracking
- Drahtlos-Kommunikation und -Vernetzung
Multimodale Interfaces, Applikationen
- Brain-Computer Interfaces
- E-University & E-Government
- Sprach- und Audiokommunikation
- Software- and System-Testing
- Mobile Endgeräte
Intelligente Multimedia-Prozesse und -Strukturen
- Computer Vision
- Computergrafik
- Wissenstechnologien und Data Science
Neue Projekte mit der TU Graz
FORSCHUNGS- & TECHNOLOGIE-HAUS
Mandellstraße 9/II
8010 Graz
Lageplan
Christoph ADAMETZ
Dipl.-Ing.
Tel.: +43 316 873 6033
christoph.adametz@tugraz.at
Erfolgreiche Forschung
ERC Starting Grant: NetFair – Fariba Karimi
NetFair - Network Fairness: A novel complex network approach for tackling inequalities in society and algorithms
Projektstart: voraussichtlich Anfang 2025
ERC Starting Grant: KEYLESS – Maria Eichlseder
KEYLESS - Keyless Cryptography for Efficiency and Security
Laufzeit: 1. Jänner 2025 bis 31. Dezember 2029
ERC Starting Grant: FSSec – Daniel Gruss
In seinem ERC Starting Grant-Projekt erforscht Daniel Gruss, wie in Computersystemen die Effizienz erhöhrt und gleichzeitig der Sicherheitsstandard hoch gehalten werden kann.
Laufzeit: 1. März 2023 bis 29. Februar 2028
Leadprojekt: Mechanik, Modellierung und Simulation von Aortendissektion
In Leadprojekt Mechanics, Modeling and Simulation of Aortic Dissection
arbeiten Spitzenforscher*innen der TU Graz aus den Bereichen Biomechanik, Bauingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik und Physik an der Weiterentwicklung der Computersimulation von Aortendissektionen.
Koordination: Univ.-Prof. Dr. Gerhard A. HOLZAPFEL und Univ.-Prof. Dr. Katrin ELLERMANN
Christian Doppler (CD) Labors
CD-Labors im Field of Expertise:
- Embedded Machine Learning
- Modellbasierte Regelung komplexer Prüfstandssysteme
- Messsysteme für raue Betriebsbedingungen
- Methoden zur Qualitätssicherung von autonomen Cyber-Physikalischen Systemen
- Ortssensitive Elektronische Systeme
- Technologie-basiertes Design und Charakterisierung von elektronischen Komponenten
- Zuverlässige intelligente Systeme in rauen Umgebungen
Research Center
Im Graz Center for Machine Learning (GraML) befassen sich Forschende der TU Graz interdisziplinär mit Themen des maschinellen Lernens und bringen die jeweils einzigartigen wissenschaftlichen Blickwinkel ihrer täglichen Forschung ein.
Cluster of Excellence
Forschungsinfrastruktur
Electronics Based Systems-Labor
Das EBS-Labor bietet High-End Messtechnik für die Vermessung elektronischer Komponenten. Die Geräte des Labors können stunden- und tageweise gemietet werden, die Messungen selbstständig oder mit Unterstützung einer Technikerin oder eines Technikers durchgeführt werden.
D-Cube Testbed
D-Cube ist eine Testinfrastruktur für das automatisierte Testen von Low-Power-Kommunikationsprotokollen in vielerlei Umgebungen. Das Testbed steht akademischen Forscherinnen und Forschern sowie Praktikerinnen und Praktikern aus der Industrie offen.
Aus- und Weiterbildung
Masterstudien
- Computer Science
- Electrical and Electronics Engineering
- Elektrotechnik – Toningenieur
- Elektrotechnik-Wirtschaft
- Geodäsie
- Geospatial Technologies
- Geotechnical and Hydraulic Engineering
- Information and Computer Engineering
- Mathematics
- Technical Physics
- Physics
- Software Engineering and Management
- Space Sciences and Earth from Space
- Environmental System Sciences / Climate Change and Environmental Technology
- Digital Engineering
- Data Science
