Eventdetails

Generative KI und Prompt Engineering verändern die Spielregeln im Projektmanagement. Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen das nötige Rüstzeug: Von den Grundlagen der Large Language Models bis hin zu fortgeschrittenen Prompt-Techniken. Sie lernen, wie Sie KI-Tools präzise steuern und für Ihre Projekte maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie die Effizienz Ihrer Projektarbeit durch KI-Unterstützung spürbar steigern können.

Art

Themenbereich

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Im Mittelpunkt dieser Weiterbildung stehen die zentralen Konzepte der generativen KI sowie das Prompt Engineering. Die Teilnehmenden werden mit grundlegenden Begriffen wie Tokens und Embeddings vertraut gemacht. Ein besonderer Fokus liegt auf den Large Language Models (LLMs), die eine Schlüsselrolle in der modernen KI-Technologie spielen. Darüber hinaus werden verschiedene Prompt Engineering Techniken vorgestellt, wobei das Chain of Thought Prompting als spezifisches Beispiel hervorgehoben wird. Um die Relevanz und Anwendbarkeit dieser Konzepte zu verdeutlichen, werden die Inhalte durch praktische Beispiele aus dem Bereich des Projektmanagements ergänzt und kontextualisiert.

Kernbotschaften

• Grundlegendes Verständnis der generativen KI und Large Language Models
• Einblick in die technischen Grundlagen von KI-Systemen
• Verständnis der Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI
• Kenntnis der Kernkonzepte des Prompt Engineering
• Fähigkeit, effektive Prompts für das Projektmanagement zu erstellen
• Vertrautheit mit Strategien und Best Practices im Prompt Engineering

Format:

• Präsentation von Konzepten und Techniken
• Veranschaulichung durch Beispiele aus dem Projektmanagement
• Diskussion der vorgestellten Inhalte
• Kombination aus theoretischer Vermittlung und praktischer Anwendung

Voraussetzung: Anstellung an einer (Fach-)Hochschule/ Universität oder ähnlicher Bildungsinstitution

Hinweis: Ein Zugang zu einem Frontier-LLM wie GPT-4o, Claude oder Gemini wird empfohlen, ist aber nicht zwingend notwendig.

Achtung: Die Teilnehmer*innenzahl ist auf 30 Personen begrenzt - first come, first serve.

Folgetermin: 

• 16.01.2025 / 09:00 - 12:00
• 31.01.2025 / 09:00 - 10:00

HINWEIS: Ihre Anmeldung gilt automatisch für alle aufgeführten Termine dieses Events.

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