Inhalte und Schwerpunkte
- Sie erlernen grundlegende Methoden und Zugänge der angewandten Statistik.
- Sie erfahren, welche Problemlösungstools bei Auftragsprojekten des Instituts für Statistik erfolgreich eingesetzt wurden.
- Sie gewinnen Einblicke in die Arbeitsweise angewandter Statistikerinnen und Statistiker.
- Sie erlernen die Grundzüge des Statistikprogrammpakets R (Open Source) und führen damit Datenanalysen durch.
- Modul 1: Systemgerechte Problemanalyse und Datengewinnung
- Modul 2: Explorative Datenanalyse – von den Daten zum Modell
- Modul 3: Inferenzstatistik – von der Stichprobe zur Grundgesamtheit
- Modul 4: Regressionsanalyse
- Modul 5: Versuchsplanung (Experimental Design)
- Modul 6: Fallstudien aus der Praxis – Vorhersagemodell für Feinstaub PM10 in Graz-Mitte
Zielgruppen und Zulassungsvoraussetzungen
Termine und Fristen
- Nächster Kursstart: folgt
- Kurstage: folgt
Eckdaten
- Dauer: 3 Tage
- Abschluss: Teilnahmebestätigung
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Teilnahmegebühren: Beispiel für 3 Tage: 890 € (MwSt.-frei) pro Person; ab 3 Teilnehmenden eines Unternehmens: 770 € pro Person
In den Gebühren sind Kursunterlagen und Pausenkaffee enthalten.
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der TU Graz erhalten eine Ermäßigung von 30% auf die Kursgebühren. - Anzahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer: 8 bis 15
- Kursort: TU Graz oder in-house Schulung
Die Kurse für Unternehmen haben viele Synergien ausgelöst und neue Denkanstöße gegeben. Die Partner lernten neue Lösungsansätze kennen und können nunmehr die Trag- und Einsatzfähigkeit statistischer Methoden in der Praxis besser abschätzen. Sie sind in der Lage, durch die systematischere Analyse von Daten Optimierungspotentiale zu erkennen und zu nutzen.
Warum Sie an diesem Kurs teilnehmen sollten
- weil Sie sich in kürzester Zeit grundlegende Methoden und Kenntnisse der angewandten Statistik aneignen
- weil Sie in Kleingruppen praxisnah arbeiten
- weil Sie von der vielfältigen Erfahrung des Instituts für Statistik bei Auftragsprojekten profitieren (z. B. in den Bereichen Chipdesign, Umweltwissenschaften, Prozessindustrie, Biometrie, Verkehrstechnik)
- weil der Kurs individuell an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst wird
Anmeldung
Wenn Sie sich zum Kurs anmelden möchten, übermitteln Sie das ausgefüllte Anmeldeformular per E-Mail an lifelong.learning@tugraz.at.
Anmeldeschluss: folgt
Wissenschaftliche Leitung
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn.
Institut für Statistik
Tel.: +43 316 873 6478
e.stadlober@tugraz.at
Kontakt
Sarah Meinhardt
BA
TU Graz Life Long Learning
Tel.: +43 316 873 4945
lifelong.learning@tugraz.at
