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David Cardona Vasquez
M. Ing. Inf.
Tel.
+43 316 873 - 7902
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Researcher Profiles
Pure: david-cardona-vasquez
OrcID: 0000-0002-3924-2096
Google Scholar ID: xV572pUAAAAJ
LinkedIn: david-cardona-vásquez-9930322a

Biografie
David Cardona Vasquez hat einen M.Eng. in Informatik und einen B.Sc. in Wirtschaft. Er hat mehrere Jahre bei Energieversorgern in seinem Heimatland gearbeitet und arbeitet derzeit als Universitätsassistent am Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation der TU Graz. Seine Forschungsinteressen sind: Energiesysteme, Maschinelles Lernen, Statistik und Mikroökonomie.

Interessensgebiete
Statistikanwendungen für Stromversorgungssysteme, industrielle Organisation in Energiemärkten

Projekte

EU - NetZero-Opt - Optimization and data aggregation for net-zero power systems
Fördergeber*innen
  • European Commission - Europäische Kommission, EU
Beginn: 31.12.2023
Ende: 30.12.2028
MILES - Medium- and long-term storage technologies on the way to 100% renewable energy in Austria
Fördergeber*innen
  • Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG) , FFG
Beginn: 30.09.2022
Ende: 30.03.2024

Publikationen

Beitrag in Fachzeitschrift
David Cardona Vasquez, Thomas Florian Klatzer, Bettina Klinz and Sonja Wogrin Enhancing time series aggregation for power system optimization models: Incorporating network and ramping constraints Publikation in PURE anzeigen
David Cardona-Vasquez, John Garcia-Rendon and Adriana Arango-Manrique Effect of the intermittency of non-conventional renewable energy sources on the volatility of the Colombian spot price Publikation in PURE anzeigen
David Cardona-Vasquez, Davide DiTondo and Sonja Wogrin On the aggregation of input data for energy system models Publikation in PURE anzeigen
Tagungsbeitrag
David Cardona Vasquez, Nejla Veljovic and Sonja Wogrin On the importance of accurate demand representation in large scale energy system models: hourly profiles and socioeconomic dynamics On the importance of accurate demand representation in large scale energy system models: hourly profiles and socioeconomic dynamics Publikation in PURE anzeigen
David Cardona Vasquez, Bettina Klinz and Sonja Wogrin Improving accuracy of energy system models for an efficient energy transition: basis-oriented aggregation and machine learning 45TH IAEE INTERNATIONAL CONFERENCE 25 -28 JUNE, 2024 ISTANBUL BOĞAZİÇİ UNIVERSITY 481-484 Publikation in PURE anzeigen

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Kontakt
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Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation
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