Profil
Forschung in Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische und Angewandte Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik
Forschungsschwerpunkte
Angewandte Statistik
- Biomedizin (klinische Studien, Lebensdauermodelle),
- explorative Datenanalyse
- Prognosemodelle
- statistischen Modellierung (generalisierte lineare Modelle)
Asymptotische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grenzwertsätze
- Stationäre Prozesse
- Strukturbrüche
- Finanzzeitreihen (GARCH-Modelle)
Finanz- und Versicherungsmathematik
- Risiko- & Ruin Theorie
- Zinsmodelle
- Stochastische Kontrolltheorie
- Monte Carlo Simulation
Funktionale Datenanalyse
- Forecasting
- Dimensionsreduktion
- Preprocessing durch Faktormodell
- Abhängigkeiten
Statistische Modellierung und Data Science
- Datengetriebene stochastische Modellierung von Mikro- und Nanostrukturen
- Maschinelle Lernverfahren
- Räumliche Statistik
- Statistische Bildanalyse
Forschungsfinanzierung
Unsere Grundlagenforschung wird u.a. finanziert über zwei laufende FWF-Projekte: